如何招引數商?

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在數據要素市場的發展之下,“數商”逐漸被賦予了新的概念,同時為了圍繞公共數據挖掘更多場景,許多地方或平臺也開始招引數商。那么,怎樣才能更好地做好數商招引?這其中蘊含著怎樣的平臺運營邏輯?一起來看看作者的解讀。

目前無論是各地的公共數據授權運營公司還是數據交易所或交易中心,在數據產品生產或是供給方面,提的最多就是招引數商。但是也有很多地方對于數商的概念較為模糊,特別是如何招引數商缺少方式方法,在這里,筆者結合自身體會,具體闡述一下數商的相關話題。

一、何為數商

在2021年之前,“數商”的概念在國內數據要素市場中鮮有提及,為數不多的幾篇研究多認為數商是一種理解結構并進行邏輯推理的數學能力指標,認為“商”同“智商”的“商”。隨著數據要素市場的不斷發展,數商被賦予了全新的概念和理解。自2021年開始,以上海數據交易所的成立為契機,在全國首發數商體系,構建涵蓋數據合規咨詢、質量評估、資產評估、交付等多領域的數商新業態。

筆者認為,廣義上將數商即為數據要素流通環節中除了供需雙方之外的所有角色,統稱為數商。具體包含如下5大核心業務環節中的相關角色。

  1. 數據資源生成(即將原始數據進行加工、處理生成數據資源)
  2. 數據資產化(即對數據資源進行確權和資產化評估)
  3. 數據產品化和服務化(即根據市場的數據需求定制數據產品)
  4. 數據交易(即促進供需雙方對數據產品的交易合約、交易清算和交易仲裁)
  5. 數據市場運維(即保障數據市場運行的基本要素,如軟硬件設施、相關人才支持、數據安全性)

那么狹義上來講,目前各地談論較多的即是圍繞供需雙方之間促成交易的撮合角色,主要在于主動挖掘需求,基于數據資源進行加工形成數據產品,廣泛售予買單客戶。

所以為了圍繞公共數據挖掘更多的場景,或者提升數據交易所/交易中心的業務流水,各個地方開始大力招引數商,或者有的地方叫數據經紀人,也有的地方叫數據中介等等,將專業的事情交給專業的主體,筆者認為這是對的,正如淘寶早些時候的邏輯一樣,沒有商品,只能通過地推鐵軍去招引各個商家一樣,商品多了,價格也合適,服務也到位,買家自然都來了,流水自然就起來了。

二、數商價值

上文簡單闡述了一下數商的狹義價值,廣義上來書,數商的價值更大。數商是數據要素一次價值、流通價值和二次價值的發現者、價值實現的賦能者,是跨組織數據要素的聯結者和服務提供者。數商的價值主要體現在數據要素市場建設中的主導作用,以及數字經濟發展中的帶動作用,前者偏重于數商在建設新興市場體系中的創新性主導功能,后者偏重于數商運用新興生產力在經濟層面帶來的提質增效功能。

1. 數商在發展數據要素市場中的主導作用

1)數商有助于數據供方在原始數據的提取和整合、數據價值的提煉、數據產品形態的完善等方面實現突破和加快步伐。許多企業雖然積累了大量數據,但是沒有專業機構和部門從事數據交易,也缺少交易經驗和定價依據,在參與數據交易過程中困難重重。而數商有助于幫助這些企業突破技術瓶頸,打造形成自身數據產品和服務,并形成專業機構參與到數據市場的交易過程。

2)許多數據需求方,特別是傳統企業,雖然看到大數據的價值,但是對于數據來源不了解,數據分析能力積累較為薄弱,算法試錯風險過高和參與數據交易的預算限制等,在購買數據的過程中存在較多顧慮,制約了數據市場的價值進一步放大。數商有助于幫助需求方尋找更加符合自身要求的數據源,對于已有的數據積累形成深度挖掘,并且可以結合業務場景的需要,合并和融合多源數據形成解決方案。

3)從數據市場的供需匹配效率來看,數商作為經紀機構出現,可能扮演多重角色:一方面,數商可以依托自身更加熟悉的垂直領域內,形成業務供需匹配的經驗和算法能力,降低了供需雙方每次在數據融合方面嘗試成本;另一方面,數商作為市場主體出現,可以通過更加靈活的形式,如供需雙方持股數商等方式,進一步降低雙方在數據交易過程中的安全性等信任問題和安全問題,使得供需雙方更加積極參與到交易過程中,并形成長期穩定的合作關系。

4)目前數據交易市場在信任機制、交付技術、跟蹤技術、價值評估手段和契約定價方法、審計制度、專業人員培養等各個環節仍然存在瓶頸,也直接制約了市場的進一步規模擴大,而針對這些支撐領域提供專業服務的第三方配套服務數商將有助于數據要素市場的安全程度、透明程度進一步提高,并進一步增強數據要素市場的信任度、價值公允度、人員專業性等。

2. 數商在發展數據經濟中的帶動作用

關于數字經濟的話題,筆者在這里面不多談,數字經濟的本質是基于0和1數字計算驅動的各類經濟形態。數商及其經濟活動主要是圍繞著數據資源及數字計算而開展的,主要體現在帶動數字經濟的增長效率、帶動數字經濟重點產業的發展以及有助于推動數字經濟與實體經濟的融合。

三、如何招引

今年從各地的新聞報道以及筆者在全國的交流來看,數商的招引并不樂觀,為什么?筆者認為主要有兩個原因:一是照葫蘆畫瓢,仿照的同時并不知曉更深層次的本質原因;二是沒有體系化思維,措施較為分散。其實正如上述所說,數商的招引跟電商平臺早些時候一樣,需要有體系化的平臺運營邏輯去拉商家入駐。在這里面,筆者總結了如下6類關鍵點。

1. 豐沃的數據資源

數商的商業模式,底層核心是數據資源,地下是干的,再怎么打井也沒用,所以各地的公共數據授權運營公司核心要考慮的是到底本地能提供哪些數據,如果區域覆蓋率不足,是不是要考慮外部數據采購。

2. 自助的開發環境

商業上有個說法就是當價值閉環覆蓋的越多,相應的關于不可控的成本就越低。當數商在交易鏈條中覆蓋的環節越多,相應的利潤就會越高。所以為了能讓數商將數據產品的設計、生產、輸出自閉環,需要給到數商提供一個自助靈活的開發環境,降低其數據產品開發成本。

3. 持久的權益保障

商業上講究契約精神,就是為了能夠立字為據,防止后續出現違約行為,平臺與數商的關系同樣如此,在這里面,筆者覺得所謂的數據產品登記僅僅只是第一步,應該需要相應的法律層面進行登記后的權益保障,從而保障后續數據產品的可持續性收益。

4. 優質的激勵計劃

正如拼多多、滴滴早些時候一樣,通過各種補貼吸引司乘雙方,從而迅速引進流量。所以目前全國部分地方開始進行相關激勵,筆者認為這只是前期的運營措施,如何通過相應激勵,形成穩定增長的數商體系以及成交增速,這是需要認真考慮的。

5. 高效的服務質量

目前全國的數商體量雖然呈現增長趨勢,但是空間畢竟有限。當下以及未來數商的招引,更多地是將招引來的數商深耕本地平臺,形成強綁定關系,這樣數商才能花費更多精力挖掘更多場景,從而促動本地發展,而高效的服務質量,能夠加強數商感知度,建立高頻次互動的合作探索。

6. 精細的運營管理

數商招引前期可以是盲目的,但后期一定要形成精細化管理。在這里,像上海、深圳做的相對比較優秀,圍繞數商進行分類分級管理制度,從而便于后續能夠快速鎖定需要補缺的數商對象,能夠控制某個類別數商的數量,能夠篩選優劣質數商,能夠圍繞不同的數商建立不同的合作模式等等。

四、結語

隨著各種政策的推進,數據作為第五生產要素,數據要素市場作為第四大產業,數商產業也迎來了新的繁榮發展期。數商作為促動數據要素流通關鍵角色,如何招引數商、留住數商、發揮數商的長效價值,需要借助電商平臺運營的思路進行思考,共同綁定,協作發展。

本文由 @于振國 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協議

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